Teken aan

Posisie papier

'n Raamwerk vir die evaluering van vinnig ontwikkelende digitale en verwante tegnologieë: KI, groot taalmodelle en verder

Hierdie besprekingsdokument verskaf die uiteensetting van 'n aanvanklike raamwerk om die veelvuldige globale en nasionale besprekings wat met KI plaasvind, in te lig.

Daar is deur 'n aantal akademici en beleidskenners voorgestel dat die Internasionale Wetenskapsraad – met sy pluralistiese lidmaatskap van die sosiale en natuurwetenskappe – 'n proses daarstel om 'n geannoteerde raamwerk/kontrolelys van die risiko's, voordele, bedreigings en geleenthede te skep en in stand te hou. geassosieer met vinnig bewegende digitale tegnologieë, insluitend – maar nie beperk nie tot – KI. Die doel van die kontrolelys sou wees om alle belanghebbendes – insluitend regerings, handelsonderhandelaars, reguleerders, die burgerlike samelewing en nywerheid – in te lig oor moontlike toekomstige scenario's, en sou omraam hoe hulle die geleenthede, voordele, risiko's en ander kwessies kan oorweeg.

Die ISC bied graag hierdie besprekingsdokument oor die evaluering van vinnig ontwikkelende digitale en verwante tegnologie aan. Kunsmatige intelligensie, sintetiese biologie en kwantumtegnologieë is uitstekende voorbeelde van innovasie, ingelig deur die wetenskap, wat teen 'n ongekende tempo na vore kom. Dit kan uitdagend wees om sistematies nie net hul toepassings te antisipeer nie, maar ook hul implikasies.

Die evaluering van die samelewingsaspekte van generatiewe KI soos groot taalmodelle, wat voorspelbaar die grootste deel van hierdie besprekingsdokument verteenwoordig, is 'n nodige brug binne die huidige diskoers – soms paniekgedrewe, ander kere nie diep genoeg in gedagte nie – en die nodige kursusse van aksie wat ons kan neem. Die ISC is oortuig daarvan dat 'n analitiese raamwerk tussen die sosiale aanvaarding van sulke nuwe tegnologieë en hul moontlike regulering nodig is om die multi-belanghebbende besprekings te fasiliteer wat nodig is om ingeligte en verantwoordelike besluite te neem oor hoe om die sosiale voordele van hierdie vinnig opkomende tegnologie te optimaliseer.

Die ISC is oop vir reaksies van ons gemeenskap deur middel van hierdie besprekingsdokument om te bepaal hoe om die beste deel te wees van en by te dra tot die debat oor tegnologie.

Salvatore Aricò, uitvoerende hoof
'n ISC besprekingsdokument

'n ISC besprekingsdokument

'n Raamwerk vir die evaluering van vinnig ontwikkelende digitale en verwante tegnologieë: KI, groot taalmodelle en verder

Hierdie besprekingsdokument verskaf die uiteensetting van 'n aanvanklike raamwerk om die veelvuldige globale en nasionale besprekings wat met KI plaasvind, in te lig.

Laai die verslag af

Nuwe! Lees die 2024-weergawe vir beleidmakers met 'n aflaaibare raamwerk vir jou organisasie.

'n Gids vir beleidmakers: Evaluering van vinnig ontwikkelende tegnologieë, insluitend KI, groot taalmodelle en meer

Hierdie besprekingsdokument verskaf die uiteensetting van 'n aanvanklike raamwerk om die veelvuldige globale en nasionale besprekings wat met KI plaasvind, in te lig.

Lees die 2023 ISC besprekingsdokument aanlyn of in jou voorkeurtaal

Contents [show]

  • Inleiding 
  • agtergrond 
  • Die ontwikkeling van 'n analitiese raamwerk 
  • Gebruik die analitiese raamwerk 
  • Dimensies om te oorweeg wanneer 'n nuwe tegnologie geëvalueer word 
  • 'N Weg vorentoe 
  • Bedankings

Inleiding

Vinnig opkomende tegnologieë bied uitdagende kwessies wanneer dit kom by hul bestuur en potensiële regulering. Die beleid en openbare debatte oor kunsmatige intelligensie (KI) en die gebruik daarvan het hierdie kwessies in akute fokus gebring. Terwyl breë beginsels vir KI deur UNESCO, OECD en ander gepromulgeer is, en daar ontluikende besprekings is oor globale of jurisdiksionele regulering van die tegnologie, is daar 'n ontologiese gaping tussen die ontwikkeling van hoëvlakbeginsels en die inkorporering daarvan in regulatoriese, beleid, bestuur en rentmeesterskap benaderings. Dit is waar die nie-regeringswetenskaplike gemeenskap 'n besondere rol kan speel. 

Daar is deur 'n aantal akademici en beleidskenners voorgestel dat die Internasionale Wetenskapsraad (ISC) - met sy pluralistiese lidmaatskap van die sosiale en natuurwetenskappe - 'n proses daarstel om 'n geannoteerde raamwerk/kontrolelys van die risiko's, voordele, te skep en in stand te hou. bedreigings en geleenthede wat verband hou met vinnig bewegende digitale tegnologieë, insluitend – maar nie beperk nie tot – KI. Die doel van die kontrolelys sou wees om alle belanghebbendes – insluitend regerings, handelsonderhandelaars, reguleerders, die burgerlike samelewing en nywerheid – in te lig oor moontlike toekomstige scenario's, en sou omraam hoe hulle die geleenthede, voordele, risiko's en ander kwessies kan oorweeg. 

Die uitsette sal nie as 'n assesseringsliggaam optree nie, maar as 'n aanpasbare en ontwikkelende analitiese raamwerk wat enige assesserings- en regulatoriese prosesse kan ondersteun wat deur belanghebbendes ontwikkel kan word, insluitend regerings en die multilaterale stelsel. Enige analitiese raamwerk behoort ideaal gesproke onafhanklik van regerings- en nywerheidsaansprake ontwikkel te word, gegewe hul verstaanbare belange. Dit moet ook maksimaal pluralisties in sy perspektiewe wees en dus alle aspekte van die tegnologie en die implikasies daarvan insluit. 

Hierdie besprekingsdokument verskaf die uiteensetting van 'n aanvanklike raamwerk om die veelvuldige globale en nasionale besprekings wat met KI plaasvind, in te lig. 

Agtergrond: Waarom 'n analitiese raamwerk?

Die vinnige opkoms van 'n tegnologie met die kompleksiteit en implikasies van KI dryf baie eise van groot voordele aan. Dit wek egter ook vrese vir beduidende risiko's uit, van individuele tot geo-strategiese vlak. Baie van die bespreking is geneig om aan die uiterste punte van die spektrum van sienings plaas te vind, en 'n meer pragmatiese benadering is nodig. KI-tegnologie sal voortgaan om te ontwikkel en die geskiedenis toon dat feitlik elke tegnologie beide voordelige en skadelike gebruike het. Die vraag is dus: hoe kan ons voordelige uitkomste uit hierdie tegnologie bereik, terwyl ons die risiko van skadelike gevolge verminder, waarvan sommige eksistensieel in omvang kan wees? 

Die toekoms is altyd onseker, maar daar is voldoende geloofwaardige en kundige stemme rakende KI en generatiewe KI om 'n relatief voorsorgbenadering aan te moedig. Daarbenewens is 'n stelselbenadering nodig, want KI is 'n klas tegnologieë met wye gebruik en toepassing deur veelvuldige tipes gebruikers. Dit beteken dat die volle konteks in ag geneem moet word wanneer die implikasies van KI vir individue, die sosiale lewe, die burgerlike lewe, die samelewingslewe en in die globale konteks oorweeg word. 

Anders as die meeste vorige tegnologieë, het digitale en verwante tegnologieë 'n baie kort tydperk van ontwikkeling tot vrystelling, grootliks gedryf deur die belange van die produksiemaatskappye of -agentskappe. KI is vinnig deurdringend; sommige eienskappe kan eers na vrystelling sigbaar word, en die tegnologie kan beide kwaadwillige en welwillende toepassings hê. Belangrike waarde-dimensies sal beïnvloed hoe enige gebruik waargeneem word. Verder kan daar geo-strategiese belange ter sprake wees. 

Tot op datum is die regulering van 'n virtuele tegnologie grootliks gesien deur die lens van "beginsels" en vrywillige nakoming. Meer onlangs het die bespreking egter gedraai na kwessies van nasionale en multilaterale bestuur, insluitend die gebruik van regulatoriese en ander beleidsinstrumente. Die eise wat vir of teen KI gemaak word, is dikwels hiperbolies en – gegewe die aard van die tegnologie – moeilik om te bepaal. Die vestiging van 'n effektiewe globale of nasionale tegnologiereguleringstelsel sal uitdagend wees, en veelvuldige lae van risiko-ingeligte besluitneming sal langs die ketting nodig wees, van uitvinder tot produsent, tot gebruiker, tot die regering en tot die multilaterale stelsel. 

Terwyl hoëvlakbeginsels onder andere deur UNESCO, OESO en die Europese Kommissie gepromulgeer is, en verskeie hoëvlakbesprekings aan die gang is oor kwessies van potensiële regulering, is daar 'n groot ontologiese gaping tussen sulke beginsels en 'n bestuurs- of regulatoriese raamwerk. Wat is die taksonomie van oorwegings wat 'n reguleerder dalk moet oorweeg? 'n Eng gefokusde raamwerk sal onverstandig wees, gegewe die breë implikasies van hierdie tegnologieë. Hierdie potensiaal is die onderwerp van baie kommentaar, beide positief en negatief.

Die ontwikkeling van 'n analitiese raamwerk

Die ISC is die primêre globale NRO wat natuurlike en sosiale wetenskappe integreer. Sy globale en dissiplinêre reikwydte beteken dat dit goed geplaas is om onafhanklike en wêreldwyd relevante advies te genereer om die komplekse keuses wat voorlê, in te lig, veral aangesien die huidige stemme in hierdie arena grootliks uit die industrie of van die groot tegnologiese magte kom. Na uitgebreide bespreking oor die afgelope maande, insluitend die oorweging van 'n nie-regeringsassesseringsproses, het die ISC tot die gevolgtrekking gekom dat sy nuttigste bydrae sou wees om 'n aanpasbare analitiese raamwerk te skep en in stand te hou wat gebruik kan word as die basis vir diskoers en besluitneming deur alle belanghebbendes, insluitend tydens enige formele assesseringsproses wat na vore kom. 

Hierdie raamwerk sal die vorm aanneem van 'n oorkoepelende kontrolelys wat deur beide die regering en nie-regeringsinstellings gebruik kan word. Die raamwerk identifiseer en ondersoek die potensiaal van 'n tegnologie soos KI en sy afgeleides deur 'n wye lens wat menslike en maatskaplike welstand insluit, sowel as eksterne faktore, soos ekonomie, politiek, die omgewing en sekuriteit. Sommige aspekte van die kontrolelys kan meer relevant wees as ander, afhangende van die konteks, maar beter besluite is meer waarskynlik as alle domeine oorweeg word. Dit is die inherente waarde van 'n kontrolelysbenadering. 

Die voorgestelde raamwerk is afgelei van vorige werk en denke, insluitend die International Network for Governmental Science Advice (INGSA) se digitale welstandverslag1 en die OESO KI-klassifikasieraamwerk2 om die geheel van die potensiële geleenthede, risiko's en impakte van KI aan te bied. Hierdie vorige produkte was meer beperk in hul bedoeling gegewe hul tyd en konteks, daar is 'n behoefte aan 'n oorkoepelende raamwerk wat die volle reeks kwessies op beide die kort en langer termyn aanbied. 

Alhoewel dit ontwikkel is vir die oorweging van KI, kan hierdie analitiese raamwerk toegepas word op enige vinnig opkomende tegnologie. Die kwessies word breedweg in die volgende kategorieë gegroepeer vir verdere ondersoek: 

  • Welstand (insluitend dié van individue of self, die samelewing en sosiale lewe, en burgerlike lewe) 
  • Handel en ekonomie 
  • Omgewing 
  • Geo-strategies en geo-polities 
  • Tegnologies (stelselkenmerke, ontwerp en gebruik) 

'n Lys van oorwegings vir elk van die bogenoemde kategorieë is ingesluit saam met hul onderskeie geleenthede en gevolge. Sommige is relevant vir spesifieke gevalle of toepassings van KI, terwyl ander generies en agnosties van platform of gebruik is. Geen enkele oorweging wat hier ingesluit is, moet as 'n prioriteit behandel word nie en as sodanig moet almal ondersoek word. 

Hoe kan hierdie raamwerk gebruik word?

Hierdie raamwerk kan op die volgende maniere gebruik word, maar nie beperk nie tot: 

  • Om die gaping tussen beginsels en assessering te oorbrug deur 'n bekragtigde gemeenskaplike taksonomie van die reeks oorwegings daar te stel wat deur relevante belanghebbendes as basis gebruik kan word om verdere denke in te lig en te vorm, insluitend enige assesseringsraamwerk wat deur owerhede ontwikkel kan word. 
  • Om impakbeoordelings in te lig. Die EU KI-wet vereis dat organisasies wat KI-instrumente verskaf of KI in hul prosesse aanneem, 'n impakbeoordeling moet onderneem om die risiko van hul inisiatiewe te identifiseer en 'n toepaslike risikobestuursbenadering toe te pas. Die raamwerk wat hier aangebied word, kan as grondslag hiervoor gebruik word. 
  • Om die etiese beginsels te verbeter wat nodig is om die gebruik van KI te rig en te beheer. Die raamwerk kan dit doen deur 'n buigsame grondslag te verskaf waarop betroubare stelsels ontwikkel kan word en die wettige, etiese, robuuste en verantwoordelike gebruik van die tegnologie te verseker. Hierdie beginsels kan getoets word teen die volle reeks impakte wat in hierdie raamwerk aangebied word. 
  • Om 'n voorraadopname van bestaande maatreëls (dws regulatoriese, wetgewende, beleid) te fasiliteer en enige leemtes te identifiseer wat verdere oorweging verg. 
  • Die raamwerk is agnosties vir die tegnologie en die gebruik daarvan. Dit kan dus in baie duidelike gebiede soos sintetiese biologie gebruik word. 

Die volgende tabel is 'n vroeë vorming van die dimensies van 'n analitiese raamwerk. Afhangende van die tegnologie en die gebruik daarvan, sal sommige komponente meer relevant wees as ander. Die voorbeelde word verskaf om te illustreer waarom elke domein saak kan maak; in konteks sal die raamwerk kontekstueel relevante uitbreiding vereis. Dit is ook belangrik om te onderskei tussen platformontwikkelings en die generiese kwessies wat tydens spesifieke toepassings kan opduik.  

Dimensies om te oorweeg wanneer 'n nuwe tegnologie geëvalueer word

Aanvanklike konsep van die afmetings wat dalk oorweeg moet word wanneer 'n nuwe tegnologie geëvalueer word
Afmetings van impak Kriteria Voorbeelde van hoe dit in analise weerspieël kan word  
Individu/self  Gebruikers se KI-bevoegdheid  Hoe bekwaam en bewus van die stelsel se eienskappe is die waarskynlike gebruikers wat met die stelsel sal kommunikeer? Hoe sal hulle van die relevante gebruikerinligting en waarskuwings voorsien word? 
Belanghebbendes wat geraak word  Wie is die primêre belanghebbendes wat deur die stelsel geraak sal word (dws individue, gemeenskappe, kwesbare, sektorale werkers, kinders, beleidmakers, professionele persone)? 
Opsioneel Word gebruikers voorsien van 'n opsie om uit die stelsel te onttrek; moet hulle geleenthede kry om die uitset uit te daag of reg te stel?  
Risiko's vir menseregte en demokratiese waardes  Kan die stelsel impak (en in watter rigting) op menseregte, insluitend, maar nie beperk nie tot, privaatheid, vryheid van uitdrukking, regverdigheid, risiko van diskriminasie, ens.? 
Potensiële uitwerking op mense se welstand Kan die stelsel 'n impak hê (en in watter rigting) die individuele gebruiker se welstand (dws werkskwaliteit, onderwys, sosiale interaksies, geestesgesondheid, identiteit, omgewing)?  
Potensiaal vir menslike arbeidsverplasing Is daar 'n potensiaal vir die stelsel om take of funksies wat deur mense uitgevoer word, te outomatiseer? Indien wel, wat is die gevolge stroomaf? 
Potensiaal vir identiteit, waardes of kennismanipulasie Is die stelsel ontwerp om of moontlik in staat om die gebruiker se identiteit of waardes te manipuleer, of disinformasie te versprei? Is daar 'n potensiaal vir vals of onverifieerbare aansprake van kundigheid? 
Maatstawwe van eiewaarde Is daar druk om 'n geïdealiseerde self uit te beeld? Kan outomatisering 'n gevoel van persoonlike vervulling vervang? Is daar druk om met die stelsel in die werkplek te kompeteer? Word individuele reputasie moeiliker gemaak om teen disinformasie te beskerm? 
privaatheid Is daar verspreide verantwoordelikhede vir die beveiliging van privaatheid en word daar enige aannames gemaak oor hoe persoonlike data gebruik word?  
Outonomie Kan die stelsel menslike outonomie beïnvloed deur eindgebruikers te laat vertrou op die tegnologie? 
Menslike ontwikkeling Is daar 'n impak op die aanleer van sleutelvaardighede vir menslike ontwikkeling soos uitvoerende funksies, interpersoonlike vaardighede, veranderinge in aandagtyd wat leer, persoonlikheidsontwikkeling, geestesgesondheidsbekommernisse, ens.  
Persoonlike gesondheidsorg Is daar aansprake van persoonlike gesondheidsorgoplossings? Indien wel, word hulle volgens regulatoriese standaarde bekragtig? 
Geestelike gesondheid Is daar 'n risiko van verhoogde angs, eensaamheid of ander geestesgesondheidskwessies, of kan die tegnologie sulke impakte versag? 
Menslike evolusie Kan die tegnologie lei tot veranderinge in menslike evolusie?  
Afmetings van impak Kriteria Beskrywing 
Samelewing/sosiale lewe Samelewingswaardes  Verander die sisteem fundamenteel die aard van die samelewing of maak dit die normalisering moontlik van idees wat voorheen as anti-sosiaal beskou is, of skend dit die samelewingswaardes van die kultuur waarin dit toegepas word?  
Sosiale interaksie Is daar 'n effek op betekenisvolle menslike kontak, insluitend emosionele verhoudings?  
Equity Is die toepassing/tegnologie waarskynlik om ongelykhede (dws ekonomies, sosiaal, opvoedkundig, geografies) te verminder of te verbeter? 
Bevolkingsgesondheid Is daar 'n potensiaal vir die stelsel om bevolkingsgesondheidsvoornemens te bevorder of te ondermyn? 
Kulturele uitdrukking Is 'n toename in kulturele toe-eiening of diskriminasie waarskynlik of moeiliker om aan te spreek? Sluit afhanklikheid van die stelsel vir besluitneming moontlik dele van die samelewing uit of marginaliseer dit? 
Openbare onderwys Is daar 'n effek op onderwyserrolle of onderwysinstellings? Beklemtoon of verminder die stelsel ongelykheid onder studente en die digitale kloof? Is die intrinsieke waarde van kennis of kritiese begrip gevorderd of ondermyn?  
Verdraaide realiteite Is die metodes wat ons gebruik om te onderskei wat waar is steeds van toepassing? Word die persepsie van die werklikheid gekompromitteer?  
Ekonomiese konteks (handel)         Industriële sektor In watter nywerheidsektor word die stelsel ontplooi (dws finansies, landbou, gesondheidsorg, onderwys, verdediging)? 
Besigheidsmodel In watter besigheidsfunksie word die stelsel gebruik, en in watter hoedanigheid? Waar word die stelsel gebruik (privaat, publiek, nie-winsgewende)? 
Impak op kritieke aktiwiteite  Sou 'n ontwrigting van die stelsel se funksie of aktiwiteit noodsaaklike dienste of kritieke infrastruktuur beïnvloed?  
Asem van ontplooiing Hoe word die stelsel ontplooi (nou binne 'n organisasie versus wydverspreid nasionaal/internasionaal)? 
Tegniese volwassenheid (TRL) Hoe tegnies volwasse is die stelsel?  
Tegnologiese soewereiniteit Dryf die tegnologie groter konsentrasie van tegnologiese soewereiniteit aan.  
Inkomsteherverdeling en nasionale fiskale hefbome Kan die kernrolle van die soewereine staat gekompromitteer word (dws Reserwebanke)? Sal die staat se vermoë om aan burgers se verwagtinge en implikasies (dws sosiaal, ekonomies, polities) te voldoen bevorder of verminder word?  
Afmetings van impak Kriteria Beskrywing 
Burgerlike lewe     Regering en staatsdiens Kan bestuursmeganismes en globale bestuurstelsels positief of negatief beïnvloed word? 
Nuus media Is die publieke diskoers waarskynlik min of meer gepolariseerd en verskans op 'n bevolkingsvlak? Sal daar 'n effek op die vlakke van vertroue in die media wees? Sal konvensionele joernalistiek-etiek en integriteitstandaarde verder geraak word?  
Reël van die reg Sal daar 'n effek wees op die vermoë om individue of organisasies te identifiseer om aanspreeklik te hou (dws watter soort aanspreeklikheid om aan 'n algoritme toe te ken vir ongunstige uitkomste)? Skep dit 'n verlies aan soewereiniteit (dws omgewing, fiskale, sosiale beleid, etiek)?  
Politiek en sosiale kohesie Is daar 'n moontlikheid van meer verskanste politieke sienings en minder geleentheid vir konsensusbou? Is daar die moontlikheid om groepe verder te marginaliseer? Word teenstrydige style van politiek meer of minder waarskynlik gemaak? 
Geo-strategiese/ geo-politieke konteks     Presisie toesig Is die stelsels opgelei op individuele gedrags- en biologiese data, en indien wel, kan dit gebruik word om individue of groepe uit te buit? 
Digitale kolonisasie Is staats- of nie-staatsakteurs in staat om stelsels en data te benut om ander lande se bevolkings en ekosisteme te verstaan ​​en te beheer, of om jurisdiksiebeheer te ondermyn? 
Geo-politieke kompetisie Beïnvloed die stelsel mededinging tussen nasies en tegnologieplatforms vir toegang tot individuele en kollektiewe data vir ekonomiese of strategiese doeleindes? 
Handel en handelsooreenkomste Het die stelsel implikasies vir internasionale handelsooreenkomste? 
Verskuiwing in globale magte Word die status van nasiestate as die wêreld se primêre geo-politieke akteurs bedreig? Sal tegnologiemaatskappye mag uitoefen wat een keer vir nasiestate gereserveer is en is hulle besig om onafhanklike soewereine akteurs te word?  
disinformasie Is dit makliker vir staats- en nie-staatrolspelers om disinformasie te produseer en te versprei wat sosiale kohesie, vertroue en demokrasie beïnvloed?  
Omgewing   Energie- en hulpbronverbruik (koolstofvoetspoor) Verhoog die stelsel en vereistes die opname van energie en hulpbronverbruik bo en behalwe die doeltreffendheidswinste wat deur die toepassing verkry word?  
Afmetings van impak Kriteria Beskrywing 
Data en invoer          Opsporing en versameling  Word die data en insette deur mense, outomatiese sensors of albei ingesamel?  
Herkoms van die data  Met betrekking tot die data is dit verskaf, waargeneem, sinteties of afgelei? Is daar watermerkbeskermings om herkoms te bevestig? 
Dinamiese aard van die data Is die data dinamies, staties, van tyd tot tyd opgedateer of intyds opgedateer? 
Regte Is data eie, publiek of persoonlik (dws verwant aan identifiseerbare individue)?  
Identifiseerbaarheid van persoonlike data  Indien persoonlike data, word dit geanonimiseer of geskuil?  
Struktuur van die data Is die data gestruktureerd, semi-gestruktureerd, kompleks gestruktureerd of ongestruktureerd? 
Formaat van die data  Is die formaat van die data en metadata gestandaardiseer of nie-gestandaardiseer?  
Skaal van die data  Wat is die datastel se skaal?  
Toepaslikheid en kwaliteit van die data Is die datastel geskik vir die doel? Is die steekproefgrootte voldoende? Is dit verteenwoordigend en volledig genoeg? Hoe raserig is die data? Is dit foutgevoelig?  
model             Beskikbaarheid van inligting  Is inligting oor die stelsel se model beskikbaar?  
Tipe KI-model  Is die model simbolies (mens-gegenereerde reëls), statisties (gebruik data) of hibriede?  
Regte verbonde aan model  Word die model oopbron, of eie, self- of derdeparty bestuur? 
Enkele of meer modelle  Bestaan ​​die stelsel uit een model of verskeie onderling gekoppelde modelle?  
Generatief of diskriminerend Is die model generatief, diskriminerend of albei?  
Model gebou  Leer die stelsel gebaseer op mensgeskrewe reëls, van data, deur leer onder toesig of deur versterkingsleer?  
Model-evolusie (KI-dryf) Ontwikkel die model en/of verkry vermoëns deur interaksie met data in die veld?  
Gefedereerde of sentrale leer Is die model sentraal opgelei of in verskeie plaaslike bedieners of "edge" toestelle?  
Ontwikkeling en instandhouding  Is die model universeel, aanpasbaar of pasgemaak vir die KI-akteur se data?  
Deterministies of probabilisties  Word die model op 'n deterministiese of probabilistiese wyse gebruik?  
Model deursigtigheid  Is inligting beskikbaar vir gebruikers om hulle in staat te stel om modeluitsette en beperkings of gebruiksbeperkings te verstaan?  
Rekenkundige beperking Is daar rekenaarbeperkings aan die stelsel? Kan ons vermoëspronge of skaalwette voorspel? 
Afmetings van impak Kriteria Beskrywing 
Taak en uitvoer       Taak(e) uitgevoer deur stelsel Watter take verrig die stelsel (bv. herkenning, gebeurtenisbespeuring, voorspelling)?  
Die kombinasie van take en aksies  Kombineer die stelsel verskeie take en aksies (bv. inhoudgenereringstelsels, outonome stelsels, beheerstelsels)?  
Stelsel se vlak van outonomie Hoe outonoom is die stelsel se optrede en watter rol speel mense?  
Graad van menslike betrokkenheid Is daar 'n mate van menslike betrokkenheid om toesig te hou oor die algehele aktiwiteit van die KI-stelsel en die vermoë om te besluit wanneer en hoe om die stelsel in enige situasie te gebruik? 
Kerntoepassing Behoort die stelsel tot 'n kerntoepassingsarea soos menslike taaltegnologieë, rekenaarvisie, outomatisering en/of optimalisering, of robotika?  
Evaluering  Is standaarde of metodes beskikbaar om stelseluitset te evalueer of om onvoorsiene opkomende eienskappe te hanteer?  

Sleutel na bronne van die beskrywers

Gewone teks:
Gluckman, P. en Allen, K. 2018. Begrip van welstand in die konteks van vinnige digitale en gepaardgaande transformasies. INGSA. https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf 

Vet teks:
OESO. 2022. OESO-raamwerk vir die klassifikasie van KI-stelsels. OECD Digital Economy Papers, No. 323, OECD Publishing, Parys. https://oecd.ai/en/classification 

Kursiewe teks:
Nuwe beskrywers (uit verskeie bronne) 

'N Weg vorentoe

Afhangende van die reaksie op hierdie besprekingsdokument, sal 'n kundige werkgroep deur die ISC gevorm word om die bogenoemde analitiese raamwerk verder te ontwikkel of te wysig waarvolgens belanghebbendes omvattend kan kyk na enige beduidende ontwikkelings hetsy van platforms of gebruiksdimensies. Die werkgroep sal dissiplinêr, geografies en demografies divers wees, met kundigheid wat strek van tegnologie-assessering tot openbare beleid, van menslike ontwikkeling tot sosiologie en toekoms- en tegnologiestudies. 

Om by hierdie besprekingsdokument betrokke te raak, besoek asseblief raad.wetenskap/publikasies/raamwerk-digitale-tegnologieë 

Bedankings

Baie mense is geraadpleeg in die ontwikkeling van hierdie dokument, wat opgestel is deur Sir Peter Gluckman, President, ISC en Hema Sridhar, voormalige Hoofwetenskaplike, Ministerie van Verdediging, en nou senior navorsingsgenoot, Universiteit van Auckland, Nieu-Seeland. 

Ons bedank veral Lord Martin Rees, voormalige president van die Royal Society en medestigter van die Sentrum vir die Studie van Eksistensiële Risiko's, Universiteit van Cambridge; professor Shivaji Sondhi, professor in fisika, Universiteit van Oxford; Professor K Vijay Raghavan, voormalige hoofwetenskaplike adviseur van die regering van Indië; Amandeep Singh Gill, VN se sekretaris-generaal se gesant oor tegnologie; Dr Seán Óh Éigeartaigh, Uitvoerende Direkteur, Sentrum vir die Studie van Eksistensiële Risiko's, Universiteit van Cambridge; Amanda-June Brawner, Senior Beleidsadviseur en Ian Wiggins, Direkteur van Internasionale Aangeleenthede, Royal Society UK; Dr Jerome Duberry, Dr Marie-Laure Salles, Direkteur, Geneva Graduate Institute; Mnr Chor Pharn Lee, Sentrum vir Strategiese Toekoms, Eerste Minister se kantoor, Singapoer; Barend Mons en dr Simon Hodson, die Komitee oor Data (CoDATA); prof Yuko Harayama, Japan; Professor Rémi Quirion, President, INGSA; Dr Claire Craig, Universiteit van Oxford en voormalige hoof van vooruitskouing, Regeringskantoor vir Wetenskap; en prof Yoshua Bengio, VN se sekretaris-generaal se wetenskaplike adviesraad en by Université de Montréal. Die kontrolelysbenadering is oor die algemeen onderskryf en die tydigheid van enige optrede deur die ISC is beklemtoon. 


Neem deel aan die bespreking

Naam
geslag
Databeskerming: Respondente moet daarvan bewus wees dat die ISC die inligting wat ingedien is vir die duur van die inisiatief sal hou (sien: https://council.science/privacy-policy)
Ons nooi jou uit om in te teken op die ISC-nuusbrief.

Beeld: Adamichi op iStock