Data en KI vir wetenskap: Belangrike oorwegings

Die eerste afdeling stel die fundamentele konsepte bekend en bespreek die voordele en uitdagings van die maak van wetenskaplike data KI-gereed.

Die tweede afdeling ondersoek die belangrikste oorwegings vir datagereedheid vir KI, en omgekeerd, KI om data te kureer. Ons bou voort op datastandaarde terwyl ons KI-spesifieke oorwegings soos masjienleesbaarheid en vooroordeelvermindering bespreek, terwyl ons etiese en omgewingsoorwegings rondom datagereedheid vir KI in die wetenskap beklemtoon.

Die derde afdeling bespreek datagereedheid binne die raamwerk van Oop Wetenskap, en bied twee gevallestudies aan wat illustreer hoe Oop Wetenskap-praktyke KI-gereedheid vir wetenskaplike navorsing kan ondersteun.

Aanbevelings

• Konvergensie na bestaande data-raamwerke en -standaarde, byvoorbeeld, FAIR-R en Croissant, behoort deur wetenskaplikes en data-bestuurders gebruik te word.
• Databeheerstrukture moet verder gaan as tegniese standaarde om billikheid, toegang tot rekenaarhulpbronne en kapasiteitsbou te bevorder.
• Belegging in data-infrastruktuur en vaardigheidsontwikkeling is 'n voorvereiste vir doeltreffende en mededingende gebruik van KI in wetenskap.
• Erkenning van loopbane in data-bestuur in wetenskap, en aansporings om hierdie vaardighede aan te moedig, is 'n hoeksteen-implementeringsroete van die bogenoemde belegging.

Data en KI vir wetenskap: Belangrike oorwegings

September 2025

DOI: 10.24948 / 2025.11

Aflaai

Hierdie werk is uitgevoer met die hulp van 'n toelaag van die Internasionale Ontwikkelingsnavorsingsentrum (IDRC), Ottawa, Kanada. Die menings wat hierin uitgespreek word, verteenwoordig nie noodwendig dié van IDRC of sy Raad van Goewerneurs nie.