"Globale samewerking oor data buite dissiplines"
Die doel van hierdie simposium is om konsensus te bou oor verskeie aspekte van navorsingsdatabestuur deur alle belanghebbendes in ooreenstemming met Open Research-beleide en -inisiatiewe. Dit sal nuwe paaie ondersoek vir aktiwiteite wat belangrik is in die bevordering van interdissiplinêre en samewerkende navorsing en datahergebruik onder verskillende wetenskaplike dissiplines gebaseer op bewyse en terugvoer van datagemeenskappe. Sulke globale data-aktiwiteite sal na verwagting versterk word deur die pogings en fasiliteite wat deur DS, ROIS verskaf word.
Een van die belangrike doelwitte van die huidige Open Science-beweging is die skepping van nuwe navorsingsvelde en tegnologieë gebaseer op die groot hoeveelhede data wat nou uit byna alle wetenskaplike domeine geproduseer word. Nakoming van die FAIR (Vindbaar, Toeganklik, Interoperabel en Herbruikbaar)-beginsels vir data is erken as 'n norm vir data-georiënteerde aktiwiteite in hierdie Open Science-era, en lei tot pogings om Oop Data-infrastruktuur soos verbeterde en geïntegreerde metadata te ontwikkel katalogusse, aanhoudende identifiseerders (PID's; bv. Digital Object Identifiers) en metadatastandaarde vir navorsingsdatabestuur, sertifisering van databewaarplekke wat langtermynbestuur en rentmeesterskap van kwaliteit-geasseerde data aanspreek, ensovoorts. Verder, in baie akademiese fasiliteite (bv. universiteite), word die gebruik van aanhoudende identifiseerders vir mense, plekke en ander entiteite beste praktyk in die bewaring en verskaffing van data wat deur hul navorsingsaktiwiteite geproduseer word.
Verdere pogings is steeds nodig om die verskillende uitdagings wat tans vir wetenskaplike navorsingsdata bestaan, op te los; in die besonder, die deel en hergebruik van sulke data. Alhoewel die belangrikheid van multidissiplinêre data-integrasie wyd bepleit is, is die hergebruik van data deur wetenskaplikes hetsy binne of oor dissiplines steeds nie maklik vanuit die oogpunt van die FAIR-beginsels nie: daar kan byvoorbeeld probleme wees met die ontdekking en toegang tot die data of onvoldoende inligting oor die data om maklike ontleding moontlik te maak. Dikwels is bykomende inligting ook nodig om begrip te help wanneer navorsingsdata met die algemene publiek, insluitend beleidmakers, gedeel word. Om die situasie te verbeter, is dit belangrik om samewerking tussen wetenskaplikes uit verskeie dissiplines te stimuleer en om stelsels te vestig wat die interaksies tussen die gebruikers en verskaffers van navorsingsdata fasiliteer.
Op grond van bogenoemde organiseer die Gesamentlike Ondersteuningsentrum vir Datawetenskapnavorsing (DS) van die Navorsingsorganisasie vir Inligting en Stelsels (ROIS) en die Komitee vir Internasionale Samewerkings oor Datawetenskap van die Wetenskapraad van Japan (SCJ) 'n simposium om inligting te deel oor huidige internasionale navorsingsdataaktiwiteite wat Open Science, datasentriese wetenskap en interdissiplinêre datagedrewe wetenskap aanspreek. ’n Sleutelstap om wetenskap oop te maak, lê in die verbetering van datakwaliteit en deursigtigheid sodat navorsers maklik hul werk kan deel, en dit noodsaak ’n robuuste en wêreldwye infrastruktuur. Die simposium sal 'n merkwaardige geleentheid wees om die toekomstige ontwikkeling van sulke data-georiënteerde infrastruktuur in die Oop Wetenskap-era te bespreek, en sodoende die langtermynbewaring en billike voorsiening van kwaliteit-geëvalueerde navorsingsdata te verseker. Die World Data System (WDS) van die International Science Council (ISC) en sy vennootorganisasie Open Researcher and Contributor ID (ORCID) lei wêreldwye inisiatiewe wat die gemeenskap kan aanspoor om oplossings vir hierdie data-verwante kwessies te vind, en terselfdertyd tyd saam met die gemeenskap werk om data-opspoorbaarheid en interoperabiliteit te verbeter vir effektiewe data-hergebruik.
